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基本信息
咨詢電話:010-62885261 13051501222
【開課時間】2025年05月13日-2025年05月14日
【培訓師資】朱老師
【課程費用】¥8,800
【培訓地區(qū)】江蘇 - 蘇州
【人 氣 度】1013次
課程內(nèi)容
《六西格瑪綠帶(Green Belt)培訓》
培訓時間: 2025年5月13-14日開始 9:00-12:00 13:00-16:00
培訓地點: 蘇州鳳凰國際大廈30樓(工業(yè)園區(qū)星桂街33號)
培訓費用: 8800元/人 (含教材、稅金、餐點、茶歇)
【課程背景】
由于綠帶直接分布在生產(chǎn)和管理的一線,培養(yǎng)一支高素質(zhì)的綠帶隊伍對于六西格瑪理念自上而下貫徹和持續(xù)推進起著關(guān)鍵作用。
六格瑪綠帶是六西格瑪改善項目實施的主導者,是六西格瑪方法論在企業(yè)推進的中堅力量,也是六西格瑪改善文化的傳播者。相對于黑帶而言,綠帶不需要掌握過于復雜的數(shù)理統(tǒng)計理論和深度工具,只需掌握六西格瑪方法論的思維邏輯,能夠操作統(tǒng)計分析的軟件(如Minitab),并且正確判讀,就能夠在黑帶大師或黑帶的指導下帶領(lǐng)團隊去實施六西格瑪綠帶項目改善。
《六西格瑪綠帶經(jīng)典課程》將按照D-M-A-I-C(Define(定義)、Measure(測量)、Analyze(分析)、Improve(改善)、Control(控制)項目改進路徑來講授六西格瑪方法論及其工具方法,并結(jié)合實際案例研討和現(xiàn)場試驗來教學。
【課程對象】
企業(yè)中高層管理、專案推行專員、生產(chǎn)、研發(fā)、工藝、品質(zhì)、設備、制造等部門人員、工程師及負責改善及革新項目的骨干人員
【課程收益】
1. 理解精益六西格瑪改善理念、明確精益六西格瑪對企業(yè)持續(xù)改進的意義;
2. 了解六西格瑪方法論之DMAIC改進路徑及各階段核心輸出;
3. 掌握6SIGMA管理相關(guān)的基本統(tǒng)計知識和MINITAB操作;
4. 理解統(tǒng)計方法在DMAIC改進流程中的應用,包括:SPC、MSA、DOE、ANOVA、假設檢定、相關(guān)與回歸等基本掌握6 SIGMA管理相關(guān)的高級統(tǒng)計工具;
5. 熟悉六西格瑪項目改善課題的甄選流程與標準,熟悉項目課題的描述方法;
6. 能夠獨立帶領(lǐng)團隊實施項目改善;
7. 課程培訓結(jié)束后經(jīng)考核合格頒發(fā)《綠帶培訓證書》。
【課程特色】
1. 小班授課:互動性強,針對性指導;
2. 直擊核心:從六西格瑪?shù)牡姆椒ㄕ摷熬G帶知識體系入手,從項目實施路徑圖為主線展開;
3. 結(jié)果導向:使學員結(jié)合自身企業(yè)及部門特點系統(tǒng)掌握六西格瑪?shù)捻椖窟x擇、項目管理、各階段工具應用等;
4. 注重實戰(zhàn):課程配備豐富的案例,涵蓋多個產(chǎn)品和行業(yè);
5. 教學相長:透過案例分析、實戰(zhàn)演練、小組研討分享經(jīng)驗和知識。
【課程形式】
1. 多元化培訓:結(jié)合講師講授、小組討論、案例分析等多元化上課方式,從各種中體驗學習,加深印象;
2. 貼切的案例:案例貼切于實際工作,講解由淺入深、化難為易,讓學員從工作時發(fā)生的實例中學到精髓;
3. 實戰(zhàn)問題解決:注重學員學會解決現(xiàn)實問題(案例分析及角色演練),并強調(diào)課后實際操作,實現(xiàn)知行合一;
4. 體驗式教學:通過活動啟發(fā),讓學員從”做”中了解到自己的不足和需要改善注意的地方,增強學習體驗感。
【課程大綱】
第一部分:精益6SIGMA概論
1、6SIGMA發(fā)展史
2、起源—Motorola
3、發(fā)展—GE六西格瑪?shù)挠绊?/SPAN>
4、精益的發(fā)展史
5、什么是精益生產(chǎn)制造體系?
6、現(xiàn)代生產(chǎn)組織系統(tǒng)
7、精益6SIGMA的實施流程
8、質(zhì)量成本
9、如何推行精益六西格瑪
第二部分:項目定義
1、DMAIC概論
2、定義和選擇項目
3、VOC到CTQ
4、問題陳述
5、SIPOC圖
6、項目計劃和批準
7、項目細節(jié)流程圖
第三部分熟悉MINITAB
1、MINITAB的結(jié)構(gòu),包括主要窗戶,菜單結(jié)構(gòu),工具條及快捷鍵盤命令
2、數(shù)據(jù)類型,數(shù)據(jù)輸入及數(shù)據(jù)操作技巧
3、修正數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以便用MINITAB分析
4、MINITAB的計算和統(tǒng)計功能介紹
5、操作舉例:描述性統(tǒng)計和正態(tài)性檢驗
6、基本圖表工具
第四部分:基礎(chǔ)統(tǒng)計學
1、數(shù)據(jù)類型
2、總體和樣本
3、波動和變差的重要性
4、數(shù)據(jù)的分布
5、集中趨勢的衡量
6、離散程度的衡量
7、正態(tài)分布
第一部分:價值和浪費
1、定義精益中的價值
2、辨別價值的特征
3、定義7種形式的浪費
4、辨別浪費的例子
5、辨別浪費的來源
第二部分:當前價值流程圖(黑帶內(nèi)容,本課程不講授)
1、選擇一個產(chǎn)品族
2、理解客戶需求
3、繪制作業(yè)流
4、繪制物料流
5、繪制信息流
6、計算全部作業(yè)時間
7、項目流程圖繪制應用練習
第三部分:尋找問題的焦點
1、數(shù)據(jù)收集
2、檢查表
3、數(shù)據(jù)分層
4、排列圖(柏拉圖)
第四部分:量測系統(tǒng)分析
1、測量系統(tǒng)的組成
2、測量系統(tǒng)誤差來源
3、測量系統(tǒng)準確和精確的概念
4、連續(xù)數(shù)據(jù)的gage R&R
5、離散數(shù)據(jù)的認同一致性分析
第五部分:過程能力分析
1、連續(xù)型數(shù)據(jù)過程能力分析
1)合理子組
2)特殊原因引起的波動
3)普通原因引起的波動
4)確定規(guī)范
5)Zbench計算
2、離散型數(shù)據(jù)過程能力分析
1)傳統(tǒng)合格率Yc
2)一次合格率Yft
3)滾動合格率Yrt
4)練習
3、通過Minitab計算過程能力
黑帶內(nèi)容,本課程不講授:
樣本量計算
非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的處理
利用COX-BOX方法確定轉(zhuǎn)換函數(shù)
Johnson 變換
第三模塊:分析階段 Analyze
第一部分:失效模式及后果分析(FMEA) w FMEA的定義和類型
1、FMEA的輸入和輸出
2、風險優(yōu)先數(shù)字(RPN) w AIAG案例
第二部分:假設檢驗
1、介紹統(tǒng)計學假設檢驗的概念
2、總體參數(shù)vs樣本統(tǒng)計量
3、假設檢驗的術(shù)語:零假設和備擇假設
4、“P”值的概念
5、假設檢驗的風險
6、假設試驗的類型
7、假設試驗的步驟
8、課堂練習
第三部分:置信區(qū)間
1、總體參數(shù)的估計方法
2、總體參數(shù)的置信區(qū)間
3、總體平均值置信區(qū)和T分布
4、利用Minitab計算置信區(qū)間
5、單樣本t檢驗和雙樣本t檢驗
6、利用Minitab進行T檢驗
第四部分:比例檢驗
1、單比例檢驗
2、雙比例檢驗
黑帶內(nèi)容,本課程不講授:
卡方檢驗
非參數(shù)檢驗
多元變量分析
第五部分:方差分析(ANOVA)
1、主效應圖(Main Effect Plot)
2、因子水平(level)和組合(treatment)
3、ANOVA模型
4、方差分析比較差異的原理
5、等方差檢驗
6、利用Minitab進行ANOVA分析
第六部分:回歸及相關(guān)性分析
1、簡單線性回歸
2、期望值Fit和殘差Residual
3、XY關(guān)系強度的衡量
4、利用Minitab進行回歸分析
5、相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系
第七部分:實驗設計
1、介紹統(tǒng)計學實驗設計
2、實驗設計的術(shù)語
3、工業(yè)DOE方法的特點
4、DOE的類型
第八部分:2X2實驗
1、主效應
2、交互作用
3、利用Minitab分析實驗
第九部分:全因子實驗
1、2k因子
2、設計DOE
3、實驗中的正交特性(Orthogonality)
4、利用Minitab設計DOE
5、實驗中的區(qū)組化(Block(區(qū)組))
6、仿行(Replication)和重復(Repetition) w 分析全因子實驗
7、簡化模型
8、23實驗的立方圖
第十部分:部分因子試驗
1、介紹部分因子設計的概念
2、篩選實驗
3、別名(Alias)和混淆(Confounding)
4、實驗的分辨率(Resolution)
5、利用Minitab設計和分析部分因子實驗
6、介紹部分因子的術(shù)語
黑帶內(nèi)容,本課程不講授:
直升飛機練習
響應曲面設計
田口設計
第四模塊:改善階段 Improve
第一部分:確定改進方案
1、方案選擇矩陣
2、確定潛在的解決方案
3、解決方案優(yōu)先矩陣
第二部分:未來價值流程圖(黑帶內(nèi)容,本課程不講授)
1、什么是TAKT時間?
2、是否需要建立產(chǎn)成品超市或直接生產(chǎn)發(fā)貨?
3、您可以在那里運用連續(xù)流的生產(chǎn)方式?
4、您可以在整個生產(chǎn)鏈中的哪個環(huán)節(jié)設置Pacemaker Process?
5、對于不同產(chǎn)品對象,如何均衡產(chǎn)品混合來提高作業(yè)流程效率?
6、采用何種方式來保證持續(xù)有序的計劃安排?
7、采用什么改進方案可以使價值流朝向未來狀態(tài)圖改進?
8、案例介紹
項目的總結(jié)和結(jié)果對比
第三部分:統(tǒng)計過程控制
1、引起波動的原因和類型
2、波動與規(guī)格
3、控制圖的原理
4、控制圖的種類
第四部分:變量控制圖
1、Xbar-R練習
2、單值控制圖
3、控制圖判讀
4、比較規(guī)格界限和控制界限
第五部分 屬性控制圖
1、控制圖表的選擇
2、P圖
3、nP圖
4、u圖
5、C圖
6、MINITAB控制圖練習
黑帶內(nèi)容,本課程不講授:
預控制圖
區(qū)域控制圖
其他特殊控制圖
防錯(PokaYoke)
項目成果的歸檔和推廣
【講師介紹】
Ø 精益六西格瑪高級培訓師、高級咨詢師
Ø 6Sigma黑帶大師、
Ø 全國六西格瑪管理委員會專家委員
Ø 曾赴美國、新加坡等地接受系統(tǒng)的六西格瑪和精益生產(chǎn)培訓
曾任普萊克斯(中國)質(zhì)量安全總監(jiān)、國聯(lián)合碳化物(中國)工藝工程師,公用工程經(jīng)理,安全環(huán)保健康經(jīng)理;亞太地區(qū)6Sigma黑帶大師、六西格瑪總監(jiān)和精益生產(chǎn)大師,負責所有大中華地區(qū)工廠的持續(xù)改善活動。現(xiàn)任某美資汽車部件公司亞太區(qū)精益六西格瑪總監(jiān),負責中國所有工廠的六西格瑪和精益生產(chǎn)的專業(yè)人才培養(yǎng),項目指導等工作。
朱老師擅長DMAIC系統(tǒng)改善方法和工具,結(jié)合精益生產(chǎn)與6Sigma實現(xiàn)最終績效。他連續(xù)完成了多個包括生產(chǎn)過程和服務過程的6Sigma項目。擅長六西格瑪系列課程(包括QFD、Process Mapping、DOE、MSA、SPC、FMEA、Minitab)精益生產(chǎn)、價值流分析、SMED等等。朱老師制造業(yè)經(jīng)驗十分豐富,課程通過案例、經(jīng)驗故事、課程練習、現(xiàn)場輔導等方式讓學員能充分掌握各種實用工具。
朱老師擁有19年在世界五百強企業(yè)任職的工作經(jīng)驗,是國內(nèi)最早一批學習和從事六西格瑪改善的外企經(jīng)理,其從業(yè)經(jīng)歷包括化工、電子、汽車等多個行業(yè),對精益生產(chǎn)和6西格瑪具有豐富的培訓、輔導和實施經(jīng)驗。在六西格瑪方面,他曾先后培訓了80多位黑帶和160多位綠帶,指導過200多個六西格瑪項目,其中包括DFSS項目。并覆蓋銷售、服務和生產(chǎn)管理等多個領(lǐng)域。在精益生產(chǎn)方面,他曾先后參與或領(lǐng)導了150多個精益改善項目。培養(yǎng)了20多位企業(yè)內(nèi)改善師。
聯(lián)系方式:中企聯(lián)企業(yè)培訓網(wǎng) 咨詢電話:010-62885261 傳真:010-62885218 聯(lián) 系 人:潘洪利 13051501222 電子郵箱:phL568@163.com 網(wǎng) 址:www.athensband.com |
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