Power BI智能數(shù)據(jù)可視化

時間：10月25-26日   

地點：廣州

培訓費用：4580元

授課對象：

具備一定Excel操作基礎的辦公人員，以及數(shù)據(jù)分析愛好者。

課程背景：

Power BI能快速讓您在數(shù)分鐘內從數(shù)據(jù)轉到見解，任何數(shù)據(jù)，任何方式，任何地方。一切都在一個視圖。無與倫比的獨特方式以及極快的速度體驗數(shù)據(jù)，隨時了解您的業(yè)務。

使用微軟Power BI，您不必是一個講故事的高手，也可以利用數(shù)據(jù)講述精彩的故事。在幾分鐘內，就可以創(chuàng)建一個端到端數(shù)據(jù)旅程，使涉眾能夠輕松理解和使用驚人的可視化報告。通過報告及時解決問題，盡快抓住機遇。

培訓目標：

1. 掌握Power BI基礎知識
學員將理解Power BI的核心功能和組成部分，包括Power BI Desktop、Power BI Service和Power BI Mobile。課程將介紹這些工具的作用以及如何利用它們創(chuàng)建和分享數(shù)據(jù)報告。

2. 數(shù)據(jù)導入與轉換技能
學員將學會從各種數(shù)據(jù)源（如Excel、數(shù)據(jù)庫、Web服務等）導入數(shù)據(jù)，并使用Power Query編輯器進行數(shù)據(jù)清洗和轉換。通過這些技能，學員將能夠將原始數(shù)據(jù)轉換為有用的信息，以便進行深入分析。

3. 數(shù)據(jù)建模與關系管理
學員將掌握數(shù)據(jù)建模的基本概念，包括如何創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)模型、定義數(shù)據(jù)表之間的關系以及使用DAX（Data Analysis Expressions）語言進行計算和分析。學員將能夠創(chuàng)建有效的數(shù)據(jù)模型以支持復雜的數(shù)據(jù)分析需求。

4. 設計與創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化
學員將學習如何使用Power BI中的各種可視化工具（如柱狀圖、折線圖、餅圖、地圖等）設計并創(chuàng)建直觀且有效的數(shù)據(jù)可視化。課程將重點講解如何選擇適合的圖表類型、定制視覺效果以及優(yōu)化可視化以傳達清晰的數(shù)據(jù)故事。

5. 創(chuàng)建交互式報告和儀表盤
學員將掌握如何將多個可視化元素整合到一個交互式報告或儀表盤中。課程將介紹如何設置和配置交互功能，如切片器和聯(lián)動效果，以提升用戶的交互體驗和數(shù)據(jù)洞察能力。

6. 分享與發(fā)布Power BI報告
學員將了解如何將Power BI報告和儀表盤發(fā)布到Power BI Service，并管理共享和權限設置。課程將講解如何與團隊成員共享報告、設置自動刷新功能以及利用Power BI服務的其他協(xié)作工具。

7. 數(shù)據(jù)分析與決策支持
學員將能夠應用所學技能進行數(shù)據(jù)分析，識別數(shù)據(jù)趨勢和模式，并將結果轉化為有助于決策的數(shù)據(jù)洞察。課程將涵蓋數(shù)據(jù)分析的最佳實踐，并提供實際案例以幫助學員將理論知識應用于實踐。

8. 解決實際問題和案例研究
學員將通過實際案例和練習解決各種數(shù)據(jù)分析問題，鞏固課程內容并提高實際應用能力。課程將提供多個案例分析機會，幫助學員將Power BI技能應用于真實的商業(yè)場景和挑戰(zhàn)。

課程大綱：

1 Power BI數(shù)據(jù)分析決策者

本章主旨：本章將從Power BI的技術、發(fā)展、應用等多方面介紹，幫助學員更好的了解Power BI的歷史與應用領域。

1.1 什么是 Power BI？Power BI各系列組件

介紹

1.2 Excel與Power BI的關系，數(shù)據(jù)庫與

Power BI的關系

1.3 Power BI Desktop簡介

1.4 各種動態(tài)可視化數(shù)據(jù)分析平臺介紹

1.5 Power BI Desktop數(shù)據(jù)分析可視化報表建

立流程與步驟

2 Power Query數(shù)據(jù)清理

本章主旨：我們都處在大數(shù)據(jù)時代的洪流中，大量數(shù)據(jù)的計算、匯總、呈現(xiàn)讓我們焦頭爛額，但是真正浪費我們生命的是，大量雜亂無章的數(shù)據(jù)充斥在我們的生活中，Power Query的誕生為處理這一難題提供了一種新的思路。

2.1 Power Query簡介與認識

2.2 數(shù)據(jù)的規(guī)范與要求，經(jīng)常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)錯誤

2.3 實戰(zhàn)案例分析：一維表與二維表的相互轉換

2.4 實戰(zhàn)案例分析：數(shù)據(jù)分組、數(shù)據(jù)列的添加、

數(shù)據(jù)的拆分合并提取、合并查詢、同個工作簿匯總數(shù)據(jù)

2.5 案例實戰(zhàn)：快速匯總一個文件夾中多個數(shù)據(jù)

文件

3 Power Query中M語言的應用

本章主旨：Power Query的本質其實就是M函數(shù)的應用，利用好M函數(shù)可以將一些復制的數(shù)據(jù)清理工作變得簡單。

3.1 Power Query M 語言規(guī)范

3.2 M常用函數(shù)介紹：行函數(shù)、列表函數(shù)、日期

函數(shù)、文本函數(shù)等

3.3 應用案例分析： 快速拆分單元格海量數(shù)據(jù)

3.4 應用案例分析：轉置復雜二維表為一維表

4 Power Pivot數(shù)據(jù)建模

本章主旨：通過 POWER PIVOT可以創(chuàng)建復雜的數(shù)據(jù)關系模型，如多對一、一對多等關系。并且提供了強大的數(shù)據(jù)分析函數(shù)（DAX 函數(shù)），用于計算、匯總和分析數(shù)據(jù)，比如求和、平均值、計數(shù)、相關性等統(tǒng)計量的計算。

4.1 Power Pivot 入門DAX函數(shù)

4.2 DAX語言入門

4.3 DAX函數(shù)應用：多條件應用、年同比、月環(huán)

比、年，季度，月累計、按指定字段排名、篩選并排序前10名

4.4 Power Pivot數(shù)據(jù)建模分析實戰(zhàn)：趨勢分

析、同比環(huán)比分析、產(chǎn)品占比分析

5 Power BI Desktop可視化圖表建立

本章主旨：學員可以創(chuàng)建交互式的數(shù)據(jù)可視化報表，如柱狀圖、折線圖、地圖、儀表板等，幫助我們更加直觀地理解數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)趨勢。

5.1 POWER BI DESKTOP中各種圖表操作：切

片器、折線圖、卡片圖、條形圖、圓餅圖等

5.2 Power BI排版設計：頁面大小與背景設置、

提升Power BI報表整體設計

5.3 Power BI在線版與移動端報表

5.4 Power BI 在線報表演示、分享、協(xié)作

5.5 Power BI 儀表板概念與設計原則

Power BI移動端報表應用

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